DeepSeek api开放平台 · 开发者文档与指南
提供标准兼容的 API 接入规范、DeepSeek Harness 性能基准测试指引与本地蒸馏模型部署教程。
DEVELOPER SPECIFICATION
OpenAI SDK 原生无缝平替
DeepSeek 接口完全兼容 OpenAI 标准协议。只需将 base_url 修改为官方路由，即可零开发代价享受 1/10 成本的顶级大模型算力：
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-deepseek-api-key",
base_url="https://api.deepseek.com" # 兼容端点
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 或 deepseek-chat
messages=[
{"role": "user", "content": "请推导费马大定理的核心逻辑框架"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
JERSEY NUMBER
99
SLA 99.95% 生产级服务保障
计费：缓存命中低至 ¥0.5 / M
上下文：128,000 Tokens
基准工具：DeepSeek Harness
DEEP SEEK OPEN API
开发者高频技术解答 (FAQ)
Q: 如何通过 DeepSeek api开放平台 获取 API 密钥？
登录 DeepSeek官网 控制台，在“API Keys”设置中点击生成即可获得 sk- 开头的凭证。新注册用户通常享有初始免费测试调用额度。
Q: 什么是 DeepSeek Harness 评测框架？
DeepSeek Harness 是深度求索面向复杂推理任务打造的工业级模型基准评测矩阵，包含数学公理验证、代码修复与极端并发压测全套自动化流水线。
Q: DeepSeek网页版入口 与 API 服务有何区别？
DeepSeek网页版入口 针对终端用户免登录即用，侧重交互式多轮对话；API 则面向系统集成与后端自动化流水线，提供确定性高吞吐与多租户隔离。
Q: DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V3 该如何选型？
若任务涉及高深度数学推理、逻辑推导或工程级 Bug 修复，推荐选用
deepseek-reasoner；日常文案策划与知识问答推荐 deepseek-chat。